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摘要:
针对有雾天气下无人机航拍视觉系统的能见度低,航拍图像对比度和色彩保真度差等问题,基于暗原色先验规律以及雾图的物理模型提出了一种雾天降质图像去雾处理技术.从图像复原和增强两个角度出发,分别建立了户外图像全局去雾和对比度自适应调整的最优化模型,从而能够直接复原得到高质量的去除雾干扰的图像并且估算出雾的浓度.对一系列户外带雾图像的分组实验表明,该方法可以快速有效地提高带雾图像的对比度和色彩清晰度,获得满意的视觉效果.另外,该方法克服了Kaiming He方法处理时间过长的缺陷,平均处理时间仅为原方法的10%左右,显著缩短了运算时间,为在工程项目中实现图像的实时去雾处理提供了理论依据.
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文献信息
篇名 航拍降质图像的去雾处理
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 航拍图像 图像复原 图像增强 去雾 暗原色先验
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 1659-1668
页数 分类号 TP751.1|TP391.4
字数 5571字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20111907.1659
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴明 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 70 711 16.0 23.0
2 尹传历 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 20 392 10.0 19.0
3 柏旭光 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 6 125 5.0 6.0
4 冯宇平 7 66 4.0 7.0
5 嵇晓强 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 4 65 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航拍图像
图像复原
图像增强
去雾
暗原色先验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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