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摘要:
介绍了盲分离的几种主要算法,并对混合信号进行分离仿真实验,证明了算法的有效性.比较了Infomax算法、EASI算法和自然梯度算法采用不同步长时的分离性能.并采用改进的基于最小互信息准则的自然梯度算法对航空发动机振动信号分离,得到各振源的特征频率.该算法是分离机械振动信号源的一种有效方法.
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文献信息
篇名 自然梯度盲分离算法在振动信号处理中的应用
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 航空发动机 盲分离 梯度算法 机械振动
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 154-157
页数 分类号 TN911.7
字数 3746字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.04.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建仓 西北工业大学电子信息学院 76 781 16.0 24.0
2 冯冰 西北工业大学电子信息学院 6 20 3.0 4.0
3 程存虎 西北工业大学电子信息学院 4 35 3.0 4.0
4 赵述元 西北工业大学电子信息学院 6 44 4.0 6.0
5 李国鸿 西北工业大学电子信息学院 3 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空发动机
盲分离
梯度算法
机械振动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
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