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摘要:
对于传统的自然梯度算法,在处理非平稳信号时,在步长更新迭代过程中,非平稳信号变化幅度过快而导致分离矩阵幅度变化的不稳定,从而影响分离效果。针对此问题,结合变步长的思想,提出了基于正交约束的自然梯度盲分离算法,该算法主要对恢复信号进行约束,通过使用瞬时误差有目的地控制变步长,从而加快算法收敛速度且提高了分离精度,同时保证了非平稳环境下分离过程的稳定性。结果表明,正交约束下的盲源分离算法可以高效地分离出非平稳环境下的源信号。
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文献信息
篇名 改进的自然梯度盲源分离算法在非平稳环境中的应用
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 盲源分离 自然梯度 非平稳 正交约束
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 675-679
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 3116字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2016.03.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张锦 太原理工大学信息学院 76 902 17.0 27.0
2 李灯熬 太原理工大学信息学院 76 285 7.0 12.0
3 刘婷 太原理工大学信息学院 12 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
自然梯度
非平稳
正交约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
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