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摘要:
针对多元时间序列模式匹配的方法难以高效、准确地刻画序列相似程度的问题,在考虑变量的量纲和特征差异的基础上,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各个变量维度上拟合线段的倾斜角和时问跨度作为模式的描述方式,提出一种基于动态时间弯曲(DTW)的多元时间序列趋势距离匹配方法.实验结果表明,所提出的模式匹配方法对由连续型变量组成、时间跨度较大且体现一个连续、完整动作过程的多元时间序列,具有较好的匹配效果.
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文献信息
篇名 多元时间序列模式匹配方法研究
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 多元时间序列 多维分段拟合 动态时间弯曲 模式匹配
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 565-570
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤鸣 空军工程大学工程学院 162 2152 23.0 39.0
2 李克武 空军工程大学工程学院 21 442 8.0 21.0
3 李正欣 空军工程大学工程学院 35 274 9.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
多元时间序列
多维分段拟合
动态时间弯曲
模式匹配
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
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