基于改进 3D 马尔可夫模型的动态车辆检测

• 作者: 周昱 张杰 沈安文
• 来源期刊: 华中科技大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 混合概率模型 3D马尔可夫随机场 贝叶斯估计 能量函数
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 48-52
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

针对复杂的交通视频，提出对车辆进行动态检测．综合利用时间和空间信息，对传统的马尔可夫概率图模型方法进行了改进．通过构建标记场为3D马尔可夫模型、特征场为混合高斯模型（GMM）的混合概率模型，将每一帧的每一像素与它相邻的像素和前后帧的像素相关联，并对模型能量函数进行改进，把像素之间的差值作为能量函数值的标准，实现了边缘提取和运动检测的结合．最后通过贝叶斯估计和迭代条件模式（ICM），对车辆进行动态检测．实验结果表明：此方法可以在复杂的交通视频中准确定位正在运动的车辆，显示运动车辆的轮廓，并将速度转化为输出图像的灰度值，有很好的抗干扰效果．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈安文	华中科技大学控制科学与工程系	84	574	12.0	20.0
2	张杰	华中科技大学控制科学与工程系	130	1251	19.0	29.0
3	周昱	华中科技大学控制科学与工程系	2	21	2.0	2.0