基于单词超团的文本聚类方法

• 作者: 曲超 朱君 潘晓衡 胡天明 蔡少仲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本聚类 单词超团 聚类模式 特征选择
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 86-88
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.029

摘要

为优化文本聚类效果,提出一种基于单词超团理论的文本聚类方法.利用文档中单词的关联模式来评估文档间的相似度,将单词超团作为文档向量辅助信息,以图划分的方式进行聚类分析.对不同聚类方法的结果进行比较,证明基于单词超团的文本聚类方法能提高文本聚类的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘晓衡	东莞理工学院计算机学院	22	63	4.0	7.0
2	曲超	东莞理工学院计算机学院	16	47	3.0	6.0
3	朱君	东莞理工学院计算机学院	10	177	5.0	10.0
4	蔡少仲		1	1	1.0	1.0
5	胡天明	东莞理工学院计算机学院	4	98	3.0	4.0