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基于贝叶斯树的主机异常检测
基于贝叶斯树的主机异常检测
作者:
陈文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
入侵检测
Windows Native API
贝叶斯树
摘要:
主要研究Windows平台下异常检测方法,提出了一种利用Windows Native API调用序列和基于贝叶斯树算法的主机服务进程规则和对应概率分布的生成算法,并建立正常模型.根据长为N-1的Windows Native APIs调用序列预测第N个调用的概率分布,对生成的概率序列用U检验方法作为异常检测算法.实验结果显示,这种方法能够比较好地区分正常和异常.
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文献信息
篇名
基于贝叶斯树的主机异常检测
来源期刊
计算机安全
学科
工学
关键词
入侵检测
Windows Native API
贝叶斯树
年,卷(期)
2011,(7)
所属期刊栏目
学术技术
研究方向
页码范围
51-53
页数
分类号
TP393.08
字数
2009字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-0428.2011.07.014
五维指标
作者信息
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陈文
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节点文献
入侵检测
Windows Native API
贝叶斯树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机安全
主办单位:
信息产业部基础产品发展研究中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-0428
CN:
11-4647/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区万寿路27号
邮发代号:
82-27
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
6030
总下载数(次)
9
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