支持向量机回归在矿区GPS高程转换中的应用

• 作者: 刘晓君 周峰 孙久运
• 来源期刊: 金属矿山
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机回归 神经网络 GPS高程 高程异常 似大地水准面
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 98-101
• 分类号: TD1
• 字数: 3227字
• 语种: 中文

摘要

基于统计学习理论和支持向量机原理,提出了支持向量机回归应用于矿区GPS高程转换的方法用以精化矿区似大地水准面,研究了支持向量机回归、多项式、GA-BP神经网络3种模型在GPS高程转换中的应用,结果表明,支持向量机回归拟合数据的精度优于多项式和GA-BP神经网络,并且有效地解决了神经网络拓扑结构选择困难、过学习、无法避免局部极值等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙久运		53	391	10.0	17.0
2	周峰		15	92	5.0	9.0
4	刘晓君		17	20	3.0	4.0