基于族群进化计算的多项式回归电力负荷预测

• 作者: 崔杜武 陈皓
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多项武回归分析 族群进化算法 参数优化 电力负荷预测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与计算复杂性
• 页码范围: 34-37
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.05.010

摘要

本文提出利用族群进化算法来有效优化多项式回归分析模型的参数以进行短期电力负荷预测.选择某地区2002年至2009年的用电量为训练数据,将本文提出方法的预测结果与季节指数模型的预测结果进行对比,本文提出方法的拟合值与实际值的平均相对误差较季节指数模型小0.66％.对2010年1月份到10月份的用电量,本文提出方法的预测值与实际值的平均误差仅为1.46％,比季节指数模型小2.3％.此实验结果显示基于族群进化算法优化的多项式回归分析模型不仅是可行的,而且是有效的,它显著提高了对短期负荷预测的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔杜武	西安理工大学计算机学院	136	1718	19.0	35.0
2	陈皓	西安邮电学院计算机学院	17	39	3.0	5.0