基于人工神经网络的超声加工表面粗糙度预测

• 作者: 王晓斌
• 来源期刊: 机械研究与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 珩磨 BP网络 LM算法 粗糙度
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与试验
• 页码范围: 75-77
• 分类号: TH161+.14|TP183
• 字数: 2584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4414.2011.03.025

摘要

利用BP神经网络良好的非线性映射能力,建立了普通珩磨和超声珩磨条件下的磨削表面粗糙度预测模型,经过多次网络训练,得到了具有良好性能的BP神经网络.对超声珩磨加工钕铁硼材料表面粗糙度进行了预测,并取得了理想的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓斌	中北大学机械工程与自动化学院	2	8	2.0	2.0