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摘要:
对传统电阻炉PID控制器的不足之处进行了分析,阐述了单神经元PID控制算法的优点.介绍了根据有监督hebb学习算法,再结合实际控制经验而设计的单神经元控制器.分析了单神经元控制器中各个参数的意义与取值原则,并用Matlab软件对单神经元控制器在阶跃输入信号的情况下进行了仿真.仿真内容有:连接权值、K值变化对系统的影响及选取方法:单神经元PID控制器与常规PID控制器的抗干扰能力和调节性能对比.仿真结果证明单神经元控制器具有很好的参数自整定能力,且抗干扰能力强,超调量小,控制效果在各个方面都要优于常规PID控制器,单神经元控制器用于电阻炉温度控制系统比传统的PID控制器能取得更好的控制效果.
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文献信息
篇名 基于电阻炉的单神经元PID控制器的设计及仿真
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 单神经元PID Hebb学习规则 自适应控制器 仿真
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 控制系统设计
研究方向 页码范围 55-56,60
页数 分类号 TP273
字数 2774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方红 成都大学电子信息工程学院 41 111 6.0 7.0
2 王剑云 成都大学电子信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
单神经元PID
Hebb学习规则
自适应控制器
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
论文1v1指导