基于改进的粒子群优化的神经网络故障诊断方法研究

• 作者: 代睿 刘小丽 王申涛 魏石峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 207-209
• 分类号: TP3
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.01.063

摘要

针对BP(Back Propagation)神经网络易陷入局部极值的缺点,提出了一种粒子群PSO(Particle Swarm Optimization)神经网络,同时为避免PSO算法早熟,对部分粒子采用变异操作.应用于故障诊断系统的仿真结果表明,该算法能够大大提高故障诊断的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王申涛	重庆通信学院控制工程重点实验室	20	99	6.0	9.0
2	魏石峰	重庆通信学院控制工程重点实验室	3	14	1.0	3.0
3	刘小丽	重庆通信学院控制工程重点实验室	9	58	4.0	7.0
4	代睿	重庆通信学院控制工程重点实验室	5	28	3.0	5.0