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摘要:
在很多企业里,客户信息通常被存储在多个相互独立的系统中,使得本来应该有机联系的信息被分隔开.例如在银行里,客户的信用卡记录,支票账户、房贷和车贷通常都是分开来存储的.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 通过客户状态矢量提高模型的预测率
来源期刊 金融电子化 学科 经济
关键词 客户信息 状态矢量 预测 模型 信用卡 存储 企业 银行
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91
页数 1页 分类号 F274
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 Jim 1 0 0.0 0.0
2 Goodnight 1 0 0.0 0.0
3 胡庆林 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
客户信息
状态矢量
预测
模型
信用卡
存储
企业
银行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融电子化
月刊
1008-0880
11-3563/TN
16开
北京市海淀区翠微路4号颐源居18号楼1-101室
82-854
1993
chi
出版文献量(篇)
8724
总下载数(次)
3
总被引数(次)
3899
论文1v1指导