偏最小二乘回归算法在棉花黄萎病病情预测中的应用

• 作者: 史婕 吴坚 王丽
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 农学
• 关键词: 棉花黄萎病 多重相关性 偏最小二乘回归 预测
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 5-6,8
• 分类号: S435.62
• 字数: 2707字
• 语种: 中文

摘要

棉花黄萎病是直接影响棉花产量的重要因素之一,因此科学地预测棉花黄萎病病情对提高作物产量有十分重要的意义。本文应用偏最小二乘回归方法建立了棉花黄萎病病情严重度偏预测模型。通过验证,得到的模型预测值与实测值间误差很小,说明利用PLS算法建立的预测模型能较好的估测棉花黄萎病病情严重度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴坚	安徽农业大学经济技术学院	27	90	5.0	7.0
2	史婕	安徽农业大学信息与计算机学院	3	8	2.0	2.0
3	王丽	安徽农业大学信息与计算机学院	2	0	0.0	0.0