基于BP神经网络的抗生素效价预测模型研究

• 作者: 姜楠 董鸿晔
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 神经网络 抑菌圈直径 抗生素效价测定
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 2358-2359
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

目的：通过BP神经网络对抗生素微生物效价进行测定。方法：以枯草芽孢杆菌为例。通过测定标准品及样品抑菌圈的直径．建立效价预测模型，预测待测样品抑菌圈的效价结果：对18组样品进行预测，其结果与实测值相比，最大绝对误差为，经SPSS统计软件方差检验，F值为，与一剂量法相比无显著性差异。结论：采用BP人3-神经网络能够预测效价，方法简便快捷，预测结果可靠，为抗生素效价的测定建立了新的分析方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董鸿晔		46	466	9.0	21.0
2	姜楠		8	62	2.0	7.0