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摘要:
将风电功率预测信息纳入电力系统调度运行是解决风电波动的主要技术之一.受自然条件影响,风电功率预测的精度仍然较低.描述风电功率的不确定性并在机组组合中使用该信息,可提高机组组合决策的鲁棒性.文中分别采用点预测、区间预测和分位点预测描述风电功率的不确定性.在此基础上,分别建立了适合各种风电功率预测信息的机组组合模型.最后,采用IEEE-RTS96系统对所建机组组合模型进行测试,并在此基础上对各类预测信息在机组组合决策中的作用进行分析.测试结果证明了文中研究方法的有效性.
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文献信息
篇名 风电功率预测信息在日前机组组合中的应用
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 风电功率预测 机组组合 不确定性 鲁棒性
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 13-18
页数 分类号 TM614
字数 5955字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王彩霞 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 4 472 4.0 4.0
2 鲁宗相 电力系统国家重点实验室清华大学电机系 29 2874 20.0 29.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
风电功率预测
机组组合
不确定性
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
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31
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449556
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