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摘要:
提出了一个新的基于线程构建模块(TBB)的三层并行遗传算法(TPGA)。与传统遗传算法相比.在保证了算法正确性的前提下提高了运行效率,并将遗传算法的数据编码、任务处理和数据解码分别进行并行化,提高了收敛速度。TBB是Intel提供的能够完整表现并行性的代码库。采用C++语言实现了基于TBB的TPGA和串行遗传算法(SGA),通过大量实验证明,TPGA同SGA相比,不但提高了收敛速度,而且能够取得一致的最优解。
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文献信息
篇名 三层并行遗传算法及装箱问题中的应用
来源期刊 微型机与应用 学科 经济
关键词 多线程 三层并行遗传算法 线程构建模块 装箱问题
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 67-70,73
页数 分类号 F252
字数 4334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.17.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马健 同济大学交通运输工程学院 27 87 5.0 7.0
2 孙焰 同济大学交通运输工程学院 49 506 10.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
多线程
三层并行遗传算法
线程构建模块
装箱问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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