加速收敛的粒子群优化算法

• 作者: 任子晖 王坚
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 加速收敛 参数优化 变异
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 201-206
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

在基本粒子群优化算法的理论分析的基础上,提出一种加速收敛的粒了群优化算法,并从理论上证明了该算法的快速收敛性,同时对该算法中的参数进行了优化.为了防止其在快速收敛的同时陷入局部最优,采用依赖部分最差粒子信息的变异操作.最后通过与其他几种经典粒子群优化算法的性能比较,表明了该算法的高敛和稳健,且明显优于现有的几种经典的粒子群算法.