抛物型方程反问题的混合粒子群算法

• 作者: 卢鸿鹏 李辉 杨晓莉 闵涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 群体职能 抛物型方程 演化算法 粒子群优化 反问题
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 35-37
• 分类号: O221.2
• 字数: 3205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.011

摘要

粒子群优化算法(PSO)是一种新兴的优化技术,它的思想来源于人工生命和演化计算理论.PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化.粒子群算法简单容易实现,可调参数少,已经得到了广泛研究和应用.提出了一种结合有限元方法求解偏微分方程反问题的混合粒子群算法,在对多个抛物型方程反问题模型测试的数值模拟中都得到了较好的结果,体现了该算法的有效性、通用性和稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵涛	西安理工大学理学院	87	406	9.0	16.0
2	李辉	西安理工大学理学院	43	467	14.0	20.0
3	杨晓莉	西安理工大学理学院	4	17	3.0	4.0
4	卢鸿鹏	西安理工大学理学院	1	2	1.0	1.0