一种基于超统计理论的非平稳时间序列异常点检测方法研究

• 作者: 丁帆 杨越 熊伟 胡汉平
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 非平稳 超统计 网络流量
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 93-95,117
• 分类号: TP31
• 字数: 4659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.06.022

摘要

从非平稳时间序列的分布函数及其参数入手,主要研究分布函数不变分布参数变化的这一类非平稳的时间序列异常点检测方法,提出了基于超统计的异常检测方法,并将其应用于非平稳网络流量时间序列.从网络流量的非平稳和突发性特点出发,特别考虑到由于攻击流量所引起的流量特性的变化,结合超统计理论,主要研究分布参量的变化.根据超统计的理论,先应建立分布统计模型,研究分布模型不同参数变化对分布的决定性作用,从而将异常网络流量的检测研究转化成对慢变量参数序列的检测研究.该检测方法大大降低了计算的复杂度.通过大量实验表明该方法具有良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊伟	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	106	672	13.0	20.0
2	胡汉平	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	42	472	11.0	20.0
3	杨越	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	8	27	3.0	5.0
5	丁帆	华中科技大学图像识别与人工智能研究所	3	15	2.0	3.0