作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
论文利用神经网络自学习、自组织、自适应能力的特性。在传统BP神经网络模型基础上。构建了道路交通事故预测的改进BP神经网络模型;以我国近年来道路交通事故统计资料为基础。通过所建预测模型,实现了对交通事故次数、死亡人数、直接经济损失等交通事故有关参数的预测。
推荐文章
福建省道路交通事故预测模型及其应用
道路交通事故
预测模型
BP神经网络
旅客周转量
货物周转量
基于ARIMA-BP神经网络的船舶交通事故预测
船舶交通事故
组合预测方法
简单加权
残差优化
基于灰色预测模型的河南省道路交通事故预测分析
交通事故
灰色关联分析
灰色GM(1,1)
交通安全
基于灰色关联的 LS-SVM道路交通事故预测
道路交通事故
预测
灰色关联分析
最小二乘支持向量机
动态改变惯性权重自适应粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进BP神经网络模型在道路交通事故预测中的应用
来源期刊 企业家天地:中旬刊 学科 交通运输
关键词 BP神经网络模型 道路交通事故 预测模型 应用 直接经济损失 自适应能力 论文利用 统计资料
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 社会
研究方向 页码范围 111-112
页数 分类号 U491.31
字数 2831字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红萍 长沙理工大学水利工程学院 3 10 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络模型
道路交通事故
预测模型
应用
直接经济损失
自适应能力
论文利用
统计资料
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
企业家天地(上半月)
月刊
chi
出版文献量(篇)
3010
总下载数(次)
7
总被引数(次)
3901
论文1v1指导