广西道路交通事故BP人工神经网络预测模型的建立及效果评价

• 作者: 刘勇 彭振仁 杨莉 黄开勇
• 来源期刊: 广西医学
• 学科: 医学
• 关键词: 道路交通事故 BP人工神经网络 预测模型 广西
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 257-259
• 页数: 3页
• 分类号: R128
• 字数: 2000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11675/j.issn.0253-4304.2013.03.01

摘要

目的 构建广西道路交通事故BP人工神经网络预测模型,为研究广西道路交通事故提供新方法.方法 在分析道路交通事故与人、车、路等因素关系的基础上,选取人口数、客运周转量、民用车辆拥有量和公里里程数作为输入变量,交通事故发生数作为输出变量,应用BP人工神经网络技术,对2010年广西道路交通发生数进行预测.结果 2010年广西交通事故预测数为4 562次,实际发现4 351次,预测值与实际值误差为4.85%,建立的模型拟合效果较好.结论 BP人工神经网络模型适用于广西交通事故数的预测,为交通部门进行交通事故预测研究提供新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨莉	广西医科大学公共卫生学院	132	854	13.0	19.0
2	刘勇	广西医科大学研究生学院	36	121	6.0	8.0
3	黄开勇	广西医科大学公共卫生学院	33	165	8.0	10.0
4	彭振仁	广西医科大学广西疾病预防控制中心	5	21	3.0	4.0