基于BP神经网络的交通事故预测模型

• 作者: 李娟 邵春福
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通事故 预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 1966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.02.010

摘要

交通事故预测对于分析现有道路交通条件下交通事故的未来发展趋势及其预防具有重要意义.在进行交通事故统计的基础上,运用BP神经网络理论,建立交通事故预测模型.计算结果表明,该模型较传统方法精度高,可用于交通事故预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵春福		184	3507	34.0	48.0
2	李娟		29	500	12.0	22.0