基于模糊神经网络的交通事故微观预测方法研究

• 作者: 刘金 邓卫
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路交通事故 微观预测 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 69-75
• 分类号: U491.3
• 字数: 4134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2011.04.012

摘要

道路交通事故微观预测包括对路段和交叉口事故指标的预测．本文总结现有预测方法的优劣性，探讨现有预测方法的改善方向，提出了基于模糊神经网络的交通事故微观预测方法，分析了网络结构和学习算法。以石河子市交通事故调查数据进行实例分析，选择路段事故影响因素作为输入变量，通过Matlab编程实现模糊神经网络的算法，并与负二项回归模型、BP神经网络模型作出比较，证明了模糊神经网络模型的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓卫	东南大学交通学院	157	3214	32.0	49.0
2	刘金		5	21	3.0	4.0