基于广义回归神经网络的交通事故预测

• 作者: 刘秀清 宇仁德 范东凯
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 广义神经网络 交通事故 预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 28-31,35
• 页数: 5页
• 分类号: U491
• 字数: 2797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2007.02.009

摘要

在进行交通事故统计的基础上,运用广义回归神经网络理论,建立交通事故预测模型,对2000～2003年的交通事故死亡人数和经济损失进行外推预测.计算结果表明,该模型预测和外推精度高,可用于交通事故预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宇仁德	山东理工大学交通与车辆工程学院	40	429	12.0	19.0
2	刘秀清	山东理工大学交通与车辆工程学院	22	100	6.0	9.0
3	范东凯	山东理工大学交通与车辆工程学院	8	129	5.0	8.0