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摘要:
中速直吹磨煤机组的大延迟及惯性、燃料量的育接测量和发热量的在线检测是保持超临界燃煤发电机组燃烧控制稳定性和安全性的难点.通过讨论某厂直流锅炉燃料量控制及其中速直吹磨煤机组启动控制系统,引入基于径向基函数神经网络的信息融合方法重构燃料发热系数,以在线精确修正实际燃料量,并以此为基础利用模糊控制的鲁棒性和克服非线性能力,优化了对磨组启动过程中咬合时间、电流等不确定参数的控制.实验结果表明,此方案中燃料量控制可兼顾快速性和准确性,在磨组启动中模拟量控制系统和燃烧器管理系统可更好地协调控制,并保证了燃烧工况的平稳过渡.
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径向基函数神经网络
再学习算法
训练样本
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 中速直吹磨组径向基函数神经网络信息融合-模糊启动控制
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 燃料量 信息融合 径向基函数 模糊 中速磨 超临界机组
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 热工自动控制
研究方向 页码范围 119-125
页数 分类号 TK32
字数 5602字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周洪煜 重庆大学动力工程学院 39 291 8.0 15.0
2 张振华 重庆大学动力工程学院 5 55 4.0 5.0
3 陈晓锋 4 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
燃料量
信息融合
径向基函数
模糊
中速磨
超临界机组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
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