基于粒子群优化的正交小波盲均衡算法

• 作者: 胡苓苓 郭业才
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水声通信 粒子群算法 信息共享 正交小波变换 盲均衡
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1253-1256
• 分类号: TN929.3
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2010.01043

摘要

为克服常数模算法(CMA)收敛速度慢、稳态误差大的缺点,在分析正交小波常数模盲均衡算法(WT-CMA)基础上,该文提出了基于粒子群优化的正交小波常模盲均衡算法(PSO-WT-CMA).该算法利用粒子群的信息共享机制和有效的全局搜索特点,寻找最优的均衡器权值,并用正交小波变换降低信号的自相关性.水声仿真结果表明:与常数模算法(CMA)、基于粒子群优化的常数模盲均衡算法(PSO-CMA)和基于正交小波变换的常数模盲均衡算法(WT-CMA)相比,该算法在提高收敛速度和减小码间干扰方面的性能有很人的改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	安徽理工大学电气与信息工程学院	112	666	13.0	18.0
5	胡苓苓	安徽理工大学电气与信息工程学院	5	45	3.0	5.0