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摘要:
研究网络安全问题,由于网络受到各类攻击,当前入侵检测系统的最大问题是不能快速检测出新出现的异常入侵和较高的误报率.为了提高网络入侵检测正确率,提出一种人工免疫的网络入侵检测算法.网络入侵检测算法模拟了人工免疫系统中的匹配、否定选择、记忆等机制,通过人工免疫的“自我”和“非自我”识别能力对网络入侵行为进行检测.最后在Matlab平台上,对KDD CUP1999网络入侵数据集进行验证性测试,实验结果表明,提出的算法简单,检测准确,能识别出未知入侵信息,提高了检测效率,为设计提供了依据.
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文献信息
篇名 人工免疫算法在网络入侵检测中的应用
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 免疫算法 入侵检测 网络安全
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 网络与互连技术
研究方向 页码范围 91-94
页数 分类号 TP309
字数 3311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘韬 遵义医学院网络管理中心 9 36 2.0 6.0
2 皮国强 遵义医学院网络管理中心 14 19 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
入侵检测
网络安全
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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