基于SVR模型的区域公路货物周转量预测

• 作者: 杨浪萍 汤俊
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 核方法 支持向量回归 公路货物周转量 中期预测
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 67-69,95
• 分类号: F540.82
• 字数: 2975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2011.03.027

摘要

针对区域货物周转量的特点:时间上的大波动性和区域之间的密切相关性,指出:反映区域货物周转量预测的指标数据存在高度的非线性、耦合性和时变性.通过对区域公路货物周转量历史数据的分析,确定了相关预测变量.在上述基础上,建立了基于SVR的区域公路货运周转量预测模型.由于该模型建立在统计学习理论的基础上,因而具有良好的非线性数据处理能力,并保证了预测模型的泛化性能.以金华市为应用对象,说明了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤俊	金华广播电视大学财经学院	6	10	3.0	3.0
2	杨浪萍	金华广播电视大学财经学院	10	11	3.0	3.0