目标数据缺失下离散动态贝叶斯网络的参数学习

• 作者: 任佳 茹伟 高晓光
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 参数学习 离散动态贝叶斯网络 数据缺失 前向递归
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1885-1890
• 分类号: TP181
• 字数: 5184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.08.39

摘要

离散动态贝叶斯网络参数学习的难点在于:隐藏节点的片间转移概率获得及观测数据发生不同程度缺失.针对上述问题,提出基于目标缺失数据估计的前向递归参数学习算法.该算法利用离散动态贝叶斯网络中各观测变量与隐藏变量之间的对应关系,采用支持向量机建立观测变量间的非线性函数关系完成缺失数据估计,此基础上利用完整数据集和前向递归算法完成片内和片间参数更新.以空中目标识别为仿真背景,通过与期望最大算法对比,验证了该算法的学习效率和精度两个方面的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓光	西北工业大学电子信息学院	350	2934	23.0	33.0
2	任佳	西北工业大学电子信息学院	9	125	6.0	9.0
3	茹伟	西北工业大学电子信息学院	4	44	2.0	4.0