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摘要:
在无人机航拍图像的实时传输过程中,有可能会同时受到脉冲和高斯混合噪声的污染,为后续图像的识别造成很大的困难.针对这种情况,提出了一种基于中值滤波和小波变换相结合的图像去噪方法.仿真结果表明,该方法不仅能有效地滤除脉冲和高斯的混合噪声,而且可以很好地保留图像的细节信息,改善图像的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换和中值滤波的无人机图像去噪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 图像去噪 小波变换 阈值函数 无人机
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 178-179,183
页数 分类号 TN911.73
字数 1954字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.08.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐家品 四川大学电子信息学院 82 289 8.0 12.0
2 陈晓 四川大学电子信息学院 15 133 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波变换
阈值函数
无人机
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
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