基于TM和PLS的冬小麦籽粒蛋白质含量预测

• 作者: 朱新开 王君婵 王纪华 谭昌伟 郭文善 黄文江
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 模型 预测控制系统 蛋白质 Landsat TM 冬小麦
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 388-392,封4
• 分类号: S127
• 字数: 3762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.03.070

摘要

为进一步提高遥感预测冬小麦籽粒蛋白质含量精度,分析了卫星遥感变量与冬小麦籽粒蛋白质含量间的定量关系,运用偏最小二乘法构建了遥感预测籽粒蛋白质含量模型,制作了冬小麦籽粒蛋白质含量空间等级分布图,结果表明,该模型的最佳主成分数为5,且归一化植被指数、冠层结构不敏感色素指数、比值植被指数、氮反射指数和植被衰减指数为预测籽粒蛋白质含量的敏感变量;籽粒蛋白质含量预测的均方根误差为0.307%,决定系数为0.642,为提高遥感预测小麦品质的精度提供了一种有效途径,有利于大面积应用和推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文江		124	4252	39.0	57.0
2	王纪华		205	6742	46.0	66.0