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摘要:
在当今信息爆炸的时代,如何从浩瀚的数据中挖掘出有价值的信息已成为人们越来越关注的焦点.数据挖掘技术通过建立分析模型以便发掘知识,而数据仓库则提供用以支持数据挖掘的、集中化的、高品质的数据来源.这一技术已经在零售、银行和电信等行业得到广泛应用,并为企业发展创造价值.
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文献信息
篇名 基于数据仓库的数据挖掘技术在保险业中的应用研究
来源期刊 金融电子化 学科 工学
关键词 数据挖掘技术 数据仓库 保险业 分析模型 数据大集中 客户群 保险公司
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 78-79
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓红 中国人民财产保险股份有限公司辽宁分公司信息技术部 23 95 6.0 9.0
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘技术
数据仓库
保险业
分析模型
数据大集中
客户群
保险公司
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融电子化
月刊
1008-0880
11-3563/TN
16开
北京市海淀区翠微路4号颐源居18号楼1-101室
82-854
1993
chi
出版文献量(篇)
8724
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3
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