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摘要:
为弥补改进传统Web文本挖掘方法缺乏对文本语义理解的不足,采用本体与Web文本挖掘相结合的方法,探讨基于领域本体的Web文本挖掘方法。首先创建Web文本的本体结构,然后引入领域本体“概念-概念”相似度矩阵,并就概念间关系识别进行描述,最后给出Web文本挖掘的实现方法,发现Web文本信息的内涵。实验中以网络媒体报道为例,通过文本挖掘得出相关结论。
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文献信息
篇名 基于领域本体实现Web文本挖掘研究
来源期刊 图书情报工作 学科 社会科学
关键词 本体 Web文本挖掘 领域本体
年,卷(期) 2011,(18) 所属期刊栏目 知识组织
研究方向 页码范围 116-120
页数 分类号 G350
字数 语种 中文
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本体
Web文本挖掘
领域本体
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期刊影响力
图书情报工作
半月刊
0252-3116
11-1541/G2
16开
北京中关村北四环西路33号
2-412
1980
chi
出版文献量(篇)
11437
总下载数(次)
32
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