神经网络在高校科研能力中的评价研究

• 作者: 李中文 杨杰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 教育
• 关键词: 科研能力 评价 神经网络 高校
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真教学/训练与仿真器
• 页码范围: 384-387
• 分类号: G472.5
• 字数: 2117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.093

摘要

高校科研能力评价是一个多因素、非线性的复杂过程,传统评估方法存在主观性等缺点,难以对高校科研能力正确评价,导致评价准确性低.为了提高高校科研能力评价结果的准确性,在分析影响高校科研能力因素的基础上,利用Hopfield神经网络理论建立高校科研能力评价的数学模型.模型评价指标离散化,作为神经网络的输入.高校科研能力水平作为神经网络输出,通过神经网络的自学能力建立输入和输出间的映射关系模型,并通过MATLAB神经网络工具箱对高校科研能力进行仿真实验.仿真结果表明,模型提高了高校科研能力评价的准确率,评价结果更加客观、公正,对高校科研能力评价具有一定的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	湖南科技学院计算机与通信工程系	59	171	7.0	11.0
2	李中文	湖南科技学院计算机与通信工程系	3	15	2.0	3.0