基于逐级均值聚类算法的短期负荷预测研究

• 作者: 杨政 狄跃斌 白迪
• 来源期刊: 农业科技与装备
• 学科: 数学
• 关键词: 短期负荷 数据挖掘 均值聚类
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 43-44,46
• 分类号: O156.4
• 字数: 2088字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1161.2011.10.018

摘要

在原有短期负荷预测方法的基础上，考虑气候、季节、气温和节假日等因素，结合数据挖掘中聚类分析原理，通过逐级均值聚类算法提高特殊日的预测精度，形成一套可行的预测模型。实例分析证明，该方法收敛速度较快，预测误差较小，能够在工程中应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨政	沈阳工程学院信息工程系	24	93	5.0	8.0
2	白迪	沈阳工程学院电气工程系	50	95	5.0	8.0
3	狄跃斌	丹东供电公司保护自动化所	2	0	0.0	0.0