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摘要:
随着中国电信市场的逐渐成熟,电信行业面临着如何从以“以产品信息为中心”向“以客户为中心”转变的难题。数据挖掘能从大量数据中发现潜在和有价值的知识。从数据库中提取了相关数据,作为分析的依据,利用SPSS中的判别分析对电信数据进行挖掘,建立模型进行分析预测,对电信行业进行了客户分类和预测,使得电信商的营销决策更具有针对性.给电信商带来了更多的效益。
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文献信息
篇名 判别分析在电信客户分类中的应用
来源期刊 电脑与电信 学科 工学
关键词 数据挖掘 电信行业 客户分类 判别分析
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 35-37
页数 分类号 TN915
字数 3137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6609.2011.11.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王玉英 西安建筑科技大学理学院 35 175 7.0 12.0
2 沈灵敏 西安建筑科技大学理学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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电信行业
客户分类
判别分析
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电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
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