航空发动机磨损趋势变权重组合预测技术研究

• 作者: 席剑辉 王蕾 蒋丽英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 径向基函数(RBF)变权重组合预测 磨损 趋势预测
• 年，卷（期）: 2011,（28）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 228-231
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.28.063

摘要

由于航空发动机滑油中金属元素含量受许多复杂因素的影响,所以磨损趋势预测精度相对较低.针对这个问题提出了RBF网络变权重组合预测(RBFNN-VWCF)模型对航空发动机零部件的磨损趋势进行研究.由于输入维数对模型的预测精度影响较大,引入混沌理论中的C-C方法重构相空间确定模型最佳输入输出样本的维数,选取BP网络和SVM模型作为子预测模型对铁元素含量的变化趋势进行预测,将得到的预测值作为RBFNN-VWCF模型的输入变量进行变权重组合预测,利用正交最小二乘法训练网络模型,确定子模型不同时刻的权重,并对影响模型预测精度的参数进行讨论.仿真结果表明,RBFNN-VWCF模型充分利用了两种子预测模型的有效信息,更客观地反映了发动机零部件的磨损趋势,与单一模型相比具有较高的预测精度和很强的实用性,为发动机下一步的维修决策提供了有力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋丽英	沈刚航空航天大学自动化学院	1	3	1.0	1.0
2	王蕾	沈刚航空航天大学自动化学院	1	3	1.0	1.0
3	席剑辉	沈刚航空航天大学自动化学院	1	3	1.0	1.0