航空发动机磨损趋势RBF变权重组合预测方法研究

• 作者: 席剑辉 王蕾 蒋丽英
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 RBF变权重组合预测 磨损 趋势预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 航空工程
• 页码范围: 26-29
• 分类号: V263.5
• 字数: 2505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2010.03.007

摘要

航空发动机滑油中金属元素的含量受许多复杂因素的影响,单一模型预测精度相对较低,本文针对这个问题提出了RBF网络变权重组合预测模型(RBFNN-VWCF)对航空发动机零部件的磨损趋势进行研究.首先引用C-C方法确定时间序列的嵌入维数和时间延时,重构相空间确定模型的输入输出样本,然后对两种模型进行组合预测,利用k均值聚类方法确定RBF网络的中心.利用固定法确定RBF网络的宽度,采用最小二乘法确定网络的权值.结果表明,RBFNN-VWCF模型充分利用了参与组合预测的两种模型的有效信息,更客观地反映发动机零部件的磨损趋势,预测结果更为稳健、相比单一模型精度更高,具有较强的工程实用价值,为发动机下一步的维修决策提供了有力支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席剑辉	沈阳航空航天大学自动化学院	46	218	8.0	13.0
2	王蕾	沈阳航空航天大学自动化学院	2	18	1.0	2.0
3	蒋丽英	沈阳航空航天大学自动化学院	45	243	7.0	14.0