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摘要:
为解决PageRank算法存在的"主题漂移"问题,本文提出一种融合VSM(向量空间模型)技术的改进方法.首先根据网页的链接结构计算PageRank值,然后建立网页的内容特征向量空间,计算主题内容相似度,最后将这两个值按一定的权重系数进行融合计算,产生新的PageRank值.经过对比实验证明,改进后的PageRank算法减少了无关网页的数量,为搜索引擎提供了更好的排序结果.
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PageRank算法
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PageRank算法改进研究
PageRank
排序算法
链接
位置
矩阵
基于链接导向的PageRank算法的优化研究探讨
搜索引擎
PageRank
算法优化
Web数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 融合VSM技术的PageRank算法研究与应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 PageRank算法 链接分析 向量空间模型 搜索引擎
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 96-98,101,104
页数 分类号 TP393
字数 2987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2011.07.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆玲 东华理工大学信息工程学院 93 441 11.0 17.0
2 李卫东 东华理工大学信息工程学院 5 18 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
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研究主题发展历程
节点文献
PageRank算法
链接分析
向量空间模型
搜索引擎
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导