采用线性决策树的暂态稳定规则提取

• 作者: 孙宏斌 张伯明 王康 赵峰
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 安全稳定 线性决策树 支持样本 精细规则 线性分类器
• 年，卷（期）: 2011,（34）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与规划
• 页码范围: 61-67
• 分类号: TM71
• 字数: 4543字
• 语种: 中文

摘要

为了提高精细规则的性能,提出一种基于支持样本的线性决策树的规则提取方法。该方法筛选临近稳定边界的支持样本,作为决策树的输入样本,精简了样本数目;提出基于线性分类器的决策树方法,以得到基于组合属性的安全稳定运行规则。在单机无穷大系统和IEEE 39节点系统中的对比研究表明：由于考虑了支持样本的特殊性,用线性组合规则代替单属性规则,减少了计算时间,提高了泛化能力,丰富了规则的物理含义,得到的灵敏度信息可用于辅助决策,在安全稳定精细规则提取中具有应用潜力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张伯明	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	31	1587	21.0	31.0
2	孙宏斌	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	27	1271	17.0	27.0
3	赵峰	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	6	200	5.0	6.0
4	王康	电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系	2	56	2.0	2.0