基于决策树数据挖掘的分析与应用

• 作者: 刘旸 张悦
• 来源期刊: 辽宁石油化工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 C4.5算法 蘑菇数据集
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2007.01.024

摘要

决策树技术是一种对海量数据集进行分类的非常有效方法.通过构造决策树模型,提取有价值的分类规则,帮助决策者做出准确的预测已经应用在很多领域.基于这种技术构造的蘑菇可食用性决策树模型,提供了通过蘑菇属性判别蘑菇可食用性的科学依据.决策树算法采用C4.5算法,它把信息增益率作为属性选择的度量标准.从实验结果来看,决策树模型虽然显示了一个很不平衡的结构,但得出了很容易理解的决策规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘旸	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	12	84	5.0	9.0
2	张悦	辽宁石油化工大学计算机与通信工程学院	3	16	2.0	3.0