人工神经网络在数据挖掘中的潜在应用

• 作者: 邵有为
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 知识发现 数据挖掘过程
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 163-165
• 分类号: TP183
• 字数: 3250字
• 语种: 中文

摘要

神经网络的方法不常用于数据挖掘任务,因为他们可能具有复杂的结构,训练时间长,和不易理解的结果表示和常产生不可理解的模型,然而,神经网络具有对噪声数据的高承受能力和高精确度,是数据挖掘中的优先考虑.该文,做了调查来探索人工神经网络在数据挖掘技术中的应用,还研究了基于神经网络基础实现数据挖掘的关键技术和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵有为	重庆电子工程职业学院电子信息系	19	31	3.0	5.0