BP神经网络在数据挖掘分类中的应用

• 作者: 樊晓平 莫礼平
• 来源期刊: 吉首大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 反向传播算法 数据挖掘 分类
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2985.2006.01.014

摘要

结合人工神经网络对噪声数据具有高承受能力,且对未经训练的数据具有分类模拟能力的特点,讨论了在数据挖掘领域中利用BP网络进行数据分类的实现过程,描述并分析了BP算法.然后,针对银行业务中客户信用政策给出了实例分析,用该算法建立了一个分类模型,根据存款金额、贷款次数、及时还贷率等数据信息实现对客户信用等级的分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
2	莫礼平	中南大学信息科学与工程学院	39	130	7.0	9.0