数据挖掘技术在挖掘机故障诊断中的应用

• 作者: 乔长兵
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 C4.5决策树算法 数据挖掘 故障诊断
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 134-138
• 分类号: TP399
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.03.039

摘要

针对工程机械的特点,提出了将数据挖掘技术应用于挖掘机故障诊断中,利用粗糙集具有较强的处理不确定和不完备信息的能力,对决策表的条件属性进行约简处理;再利用C4.5决策树算法的高效性对约简后的决策表进行诊断规则提取;将产生的规则运用于挖掘机故障诊断中以实现快速故障诊断.最后,以实例介绍了利用该模型进行故障诊断的完整过程,可以看出该方案提高了挖掘机故障诊断的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔长兵		9	11	2.0	3.0