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摘要:
基于局部灰度的边缘检测和基于全局灰度统计的阈值分割是两种最要的图像分割方法.针对这两种方法单独使用时得不到理想分割结果的问题,提出一种边缘和区域多阶段结合的策略,利用边缘像素的灰度确定子区域分割阈值,将边缘和区域边界距离评估作为子区域递归分割的终止条件,最后叠加边缘图修订区域分割结果.实验表明,本文方法对于目标灰度不均的细胞图像能获得理想的分割效果.
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文献信息
篇名 边缘和区域多阶段结合的图像分割
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 图像分割 阈值选取 边缘检测 边缘区域结合
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形与图像技术
研究方向 页码范围 943-946
页数 分类号 TP391
字数 3885字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许向阳 华中科技大学计算机科学与技术学院 32 338 10.0 17.0
2 金良海 华中科技大学计算机科学与技术学院 13 370 10.0 13.0
3 宋恩民 3 147 2.0 3.0
4 文耀光 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阈值选取
边缘检测
边缘区域结合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
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17
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