边信息传播修正的半监督维数约减方法

• 作者: 刘利 韦佳 马千里
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 维数约减 边信息传播 边信息修正
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能理论及其它
• 页码范围: 1232-1236
• 分类号: TPL81
• 字数: 5361字
• 语种: 中文

摘要

现有基于边信息的半监督维数约减算法大都是直接将保留边信息和数据拓扑结构的目标函数相加,因此数据拓扑结构中的错误连接不会因已知的边信息而得到修正.提出通过边信息传播及修正机制将边信息融入到数据拓扑结构图中的方法,从而在保留边信息的同时保留更为真实的数据拓扑结构信息.实验结果表明本文所提出的算法较之其它算法,对数据降维后用于分类时可取得较高的准确率,且算法对创建的KNN图中的参数K最具鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦佳	华南理工大学计算机科学与工程学院	14	140	6.0	11.0
2	刘利	惠州学院计算机科学系	21	35	3.0	5.0
3	马千里	华南理工大学计算机科学与工程学院	28	283	10.0	16.0