基于稀疏表示的半监督降维方法

• 作者: 张春涛 徐家良 郭皎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 降维 连接性与权重 稀疏表示 边约束
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 181-183,187
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.20.051

摘要

提出一种基于稀疏表示的半监督降维方法(SpSSDR).不同于其他基于图的半监督降维方法分步构图,SpSSDR通过稀疏重构系数来同时定义图上边连接性及边权重,再结合边约束信息进行降维.在高维人脸数据上的实验表明,SpSSDR不仅对噪声鲁棒,对边信息的利用也更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春涛	重庆三峡学院数学与计算机科学学院	22	159	7.0	12.0
2	徐家良	重庆三峡学院数学与计算机科学学院	19	71	6.0	7.0
3	郭皎	重庆三峡学院数学与计算机科学学院	34	197	7.0	12.0