动态微粒群算法及其在群体动画中的应用

• 作者: 刘弘 逄金梅 郑向伟
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 跟踪 动态环境 全局最优 路径规划
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 2809-2812
• 分类号: TP18
• 字数: 4654字
• 语种: 中文

摘要

针对现有微粒群算法在动态优化问题中容易陷入局部极值问题,提出了一种改进的动态微粒群算法——AVPSO.AVPSO用所有微粒局部最优值的平均值来代替全局最优值,通过有目的的重新初始化部分微粒扩大种群搜索范围,在感知到环境发生变化时迅速、准确地实现对目标的跟踪.实验结果表明,在求解动态优化问题时,AVPSO表现出很好的性能.将AVPSO应用于群体动画中,实现了群体路径规划的自动化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘弘	山东师范大学信息科学与工程学院	225	2144	21.0	35.0
5	郑向伟	山东师范大学信息科学与工程学院	18	293	6.0	17.0
9	逄金梅	山东师范大学信息科学与工程学院	2	10	2.0	2.0