基于改进PSO算法的实时故障监测诊断测试集优化

• 作者: 宋涛 崔祥祥 张忠泉 王宏力
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 测试选择 粒子群优化算法 实时
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 可靠性
• 页码范围: 958-962
• 分类号: TP206
• 字数: 4084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2011.04.48

摘要

针对墓于相关性模型的复杂系统实时故障诊断问题,引入一种改进的多目标离散粒子群优化算法对测试集进行优化选择,以提高诊断系统效率,降低测试成本.基于现有粒子群优化算法,将粒子速度更新和位置更新的意义与测试选择相联系,提出了新的速度和位置更新公式;针对测试集故障检测数、故障隔离数、测试个数及成本等多个指标,分别设计了故障监测测试集和诊断测试集的多目标适应度函数,并给出最优解的多目标更新方法.仿真结果表明:改进算法收敛速度快,计算精度高,可为实时监测诊断系统测试集优化选择提供有效指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏力		112	961	15.0	24.0
2	崔祥祥		20	117	7.0	9.0
3	张忠泉		3	21	2.0	3.0
4	宋涛		2	11	1.0	2.0